PyTorch 1.2 中文文檔校對活動 | ApacheCN

總體進度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/422

貢獻指南：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

項目倉庫：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

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貢獻指南

請您勇敢地去翻譯和改進翻譯。雖然咱們追求卓越，但咱們並不要求您作到十全十美，所以請不要擔憂由於翻譯上犯錯——在大部分狀況下，咱們的服務器已經記錄全部的翻譯，所以您沒必要擔憂會由於您的失誤遭到沒法挽回的破壞。（改編自維基百科）

可能有用的連接：

• 英文文檔
• 英文教程

負責人：

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章節列表

• 中文教程
  • 入門
    • PyTorch 深度學習: 60 分鐘極速入門
    • 數據加載和處理教程
    • 用例子學習 PyTorch
    • 部署與TorchScript一個Seq2Seq模型
    • 可視化模型，數據，和與訓練TensorBoard
    • 保存和加載模型
    • torch.nn 究竟是什麼？
    • TorchVision對象檢測教程細化和微調
    • 微調Torchvision模型
    • 空間變壓器網絡教程
    • 使用PyTorch進行神經網絡傳遞
    • 對抗性示例生成
    • DCGAN教程
  • 音頻
    • torchaudio教程
    • NLP從頭：判斷名稱與字符級RNN
    • 文本分類與TorchText
    • 語言翻譯與TorchText
    • 序列到序列與nn.Transformer和TorchText建模
    • 1.部署PyTorch在Python經由REST API從Flask
    • 2.介紹TorchScript
    • 3.裝載++一個TorchScript模型在C
    • 4.（可選）從導出到PyTorch一個ONNX模型並使用ONNX運行時運行它
  • 並行和分佈式訓練
    • 1.型號並行最佳實踐
    • 2.入門分佈式數據並行
    • 3. PyTorch編寫分佈式應用
    • 4.（高級）PyTorch 1.0分佈式訓練與Amazon AWS
  • 擴展PyTorch
    • 使用自定義 C++ 擴展算TorchScript
    • 建立擴展使用numpy的和SciPy的
    • 自定義 C++ 和CUDA擴展
  • PyTorch在其餘語言
    • 使用PyTorch C++ 前端
• 中文文檔
  • 註解
    • 自動求導機制
    • 廣播語義
    • CPU線程和TorchScript推理
    • CUDA語義
    • 擴展PyTorch
    • 常見問題
    • 對於大規模部署的特色
    • 多處理最佳實踐
    • 重複性
    • 序列化語義
    • Windows 常見問題
  • 社區
    • PyTorch貢獻說明書
    • PyTorch治理
    • PyTorch治理興趣人
  • 封裝參考文獻
    • torch
    • torch.Tensor
    • Tensor Attributes
    • Type Info
    • torch.sparse
    • torch.cuda
    • torch.Storage
    • torch.nn
    • torch.nn.functional
    • torch.nn.init
    • torch.optim
    • torch.autograd
    • torch.distributed
    • torch.distributions
    • torch.hub
    • torch.jit
    • torch.multiprocessing
    • torch.random
    • torch.utils.bottleneck
    • torch.utils.checkpoint
    • torch.utils.cpp_extension
    • torch.utils.data
    • torch.utils.dlpack
    • torch.utils.model_zoo
    • torch.utils.tensorboard
    • torch.onnx
    • torch.__ config__
  • torchvision 參考文獻
    • torchvision
  • torchaudio Reference
    • torchaudio
  • torchtext Reference
    • torchtext

流程

1、認領

首先查看總體進度，確認沒有人認領了你想認領的章節。

而後回覆 ISSUE，註明「章節 + QQ 號」（必定要留 QQ）。

2、校對

須要校對：

1. 語法
2. 術語使用
3. 文檔格式

Note: 能夠合理利用翻譯引擎（例如谷歌），但必定要把它變得可讀！

若是以爲現有翻譯很差，從新翻譯也是能夠的。

3、提交

提交的時候不要改動文件名稱，即便它跟章節標題不同也不要改，由於文件名和原文的連接是對應的！！！

• fork Github 項目
• 將譯文放在docs/1.2文件夾下
• push
• pull request

請見 Github 入門指南。