Listen,Attend and Spell(LAS)論文閱讀筆記
文章目錄 簡介 網絡結構 網絡輸入 網絡輸出 目標函數 模型結構 Listen Attend & Spell Learning Decoding & Rescoring 性能對比 注意力可視化 paper與代碼鏈接 簡介 Listen,Attend and Spell(LAS)是一種學習將語音轉換成字符的神經網絡。與傳統的dnn - hmm模型不同的是，LAS模型聯合學習（jointly）語音識別
相關文章
- 1. Listen, Attend and Spell閱讀筆記
- 2. 文獻閱讀報告 - Move, Attend and Predict
- 3. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention論文閱讀筆記
- 4. 論文and代碼 閱讀筆記
- 5. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 6. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 7. 《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》閱讀筆記
- 8. Spinnaker 論文閱讀筆記
- 9. inception 論文閱讀筆記
- 10. cornernet論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Listen, Attend and Spell閱讀筆記
- 2. 文獻閱讀報告 - Move, Attend and Predict
- 3. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention論文閱讀筆記
- 4. 論文and代碼 閱讀筆記
- 5. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 6. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 7. 《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》閱讀筆記
- 8. Spinnaker 論文閱讀筆記
- 9. inception 論文閱讀筆記
- 10. cornernet論文閱讀筆記