一. key_buffer_size 對MyISAM表來講很是重要。mysql
若是隻是使用MyISAM表,能夠把它設置爲可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 -- 記住,MyISAM表會使用操做系統的緩存來緩存數據,所以須要留出部份內存給它們,不少狀況下數據比索引大多了。儘管如此,須要老是檢查是否全部的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 卻設置爲 4GB 的狀況是很是少的。這麼作太浪費了。若是你不多使用MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引所需。sql
key_buffer_size = 2000M緩存
或者安全
key_buffer_size = 1G服務器
二. innodb_buffer_pool_size 對Innodb表來講很是重要。數據結構
Innodb相比MyISAM表對緩衝更爲敏感。MyISAM能夠在默認的 key_buffer_size 設置下運行的能夠,然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。因爲Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操做系統太多的內存,所以若是隻須要用Innodb的話則能夠設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 -- 若是你的數據量不大,而且不會暴增,那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了。socket
innodb_buffer_pool_size = 8000M性能
或者spa
innodb_buffer_pool_size = 15G操作系統
其餘牛人的解釋
#InnoDB存儲數據字典、內部數據結構的緩衝池,16MB 已經足夠大了。
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#InnoDB用於緩存數據、索引、鎖、插入緩衝、數據字典等
#若是是專用的DB服務器,且以InnoDB引擎爲主的場景,一般可設置物理內存的50%
#若是是非專用DB服務器,能夠先嚐試設置成內存的1/4,若是有問題再調整
#默認值是8M,很是坑X,這也是致使不少人以爲InnoDB不如MyISAM好用的緣故
innodb_buffer_pool_size = 4G
#InnoDB共享表空間初始化大小,默認是 10MB,也很是坑X,改爲 1GB,而且自動擴展
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
#若是不瞭解本選項,建議設置爲1,能較好保護數據可靠性,對性能有必定影響,但可控
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#抱 怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那麼你大概是忘了調整這個值。默認值1的意思是每一次事務提交或事務外的指令都須要把日誌寫入(flush)硬盤,這是很費時的。特別是使用電 池供電緩存(Battery backed up cache)時。設成2對於不少運用,特別是從MyISAM錶轉過來的是能夠的,它的意思是不寫入硬盤而是寫入系統緩存。日誌仍然會每秒flush到硬 盤,因此你通常不會丟失超過1-2秒的更新。設成0會更快一點,但安全方面比較差,即便MySQL掛了也可能會丟失事務的數據。而值2只會在整個操做系統 掛了時纔可能丟數據
#InnoDB的log buffer,一般設置爲 64MB 就足夠了
innodb_log_buffer_size = 64M
#InnoDB redo log大小,一般設置256MB 就足夠了
innodb_log_file_size = 256M
#InnoDB redo log文件組,一般設置爲 2 就足夠了
innodb_log_files_in_group = 2
#啓用InnoDB的獨立表空間模式,便於管理
innodb_file_per_table = 1
#啓用InnoDB的status file,便於管理員查看以及監控等
innodb_status_file = 1
#設置事務隔離級別爲 READ-COMMITED,提升事務效率,一般都知足事務一致性要求
transaction_isolation = READ-COMMITTED
[mysqld]
#禁止開啓自動事務
init_connect='SET autocommit=0'
innodb_buffer_pool_size = 4G
key_buffer_size = 1G
user = mysql
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
port = 3306
basedir = /usr
datadir = /var/lib/mysql
tmpdir = /tmp
skip-external-locking
#bind-address = 127.0.0.1
#
# * Fine Tuning
#
key_buffer = 16M
max_allowed_packet = 16M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
# This replaces the startup script and checks MyISAM tables if needed
# the first time they are touched
myisam-recover = BACKUP
#max_connections = 100
#table_cache = 64
#thread_concurrency = 10
# * Query Cache Configuration
query_cache_limit = 1M
query_cache_size = 16M
#general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log
#general_log = 1
log_error = /var/log/mysql/error.log
# Here you can see queries with especially long duration
log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 0.05
#log-queries-not-using-indexes
expire_logs_days = 10
max_binlog_size = 100M
# * InnoDB
# InnoDB is enabled by default with a 10MB datafile in /var/lib/mysql/.
# Read the manual for more InnoDB related options. There are many!
# chroot = /var/lib/mysql/
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innodb_pool_buffer_size是影響innodb性能最重要的參數,指的是innodb緩衝的大小。通常來講,它越大Innodb的吞吐量(單位: tps)就越高。因此,在不影響服務器上其餘程序正常工做的狀況下,這個值老是越大越好。
可是當innodb作crash recovery的時候,大的pool buffer會讓recovery奇慢無比。 一種折衷的解決方法就是:啓動的時候用小的pool buffer,恢復完成之後改用大的pool bufer。
爲何小的pool buffer能加快恢復的速度?
用Oprofile跟蹤恢復的過程發現,Flush_List中頁的插入排序耗掉了大多的時間,大的Pool buffer會讓Flush list中的髒頁愈來愈多,而插入排序的時間複雜度是O(N^2)。 相反,小的pool buffer會讓flush list的髒page及時flush,這樣flush list裏面的髒頁數目老是不會很大,有新的髒數據按序插入就不會有大的開銷。