冷啓動推薦的一般性建模流程

冷啓動推薦旨在解決當系統中出現新用戶或新產品時如何進行推薦的問題，相比於熱啓動用戶或產品，冷啓動用戶或產品缺少用戶-產品交互數據，因此用傳統的熱啓動推薦方法往往不能解決這類問題。當前的冷啓動推薦建模的主要思路是：通過學習映射函數將用戶或產品的輔助信息表示轉換爲協同過濾表示。冷啓動算法建模的示意圖如下： 注：圖片取自Recommendation for New Users and New Items

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