推薦算法介紹
隨着計算機領域技術的高速發展，電子商務時代的普及，個性化的推薦系統深入生活應用的各個方面。個性化推薦算法是推薦系統中最核心的技術，在很大程度上決定了電子商務推薦系統性能的優劣。而協同過濾推薦是個性化推薦系統應用最爲廣泛的技術，協同過濾推薦主要分爲基於用戶的協同過濾推薦、基於項目的協同過濾推薦和基於模型的協同過濾推薦。 一、根據目標用戶推薦 1、大衆行爲的推薦引擎：基於系統所有用戶的反饋，對每個用戶
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