batch size淺談
Batch Size的概念：每個Batch（批次）的大小。 例如所有訓練集有1000個樣本，每把1000個Sample跑完就是一個epoch。那麼在一個epoch中，同時取多少個sample進行訓練，就是batch size。 當今神經網絡的訓練中，所需要的訓練集是非常龐大的，因此我們沒辦法一次性把所有訓練集放進內存或顯存中，統一訓練。 在同時訓練的數量差別上，分三種類型： batch size=
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