keras之ACGAN學習

結構 流程 1 generate層輸入（none，100）的噪聲和（none，1）的標籤作爲輸入，輸出（28,28,1）的圖像。（以手寫數字爲例） 2 discriminator層輸入（28,28,1）的圖像（輸入真實圖像或者fake圖像（generate生成的）），輸出爲（none，1）和（none，10）判別真僞和種類。 3 參數的更新，通過discrimination的輸出和真實的標籤（no

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