keras學習2

現今最主流的處理圖像數據的技術當屬深度神經網絡了，尤其是卷積神經網絡CNN尤爲出名。本文將通過講解CNN的介紹以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5實現對MNist數據集分類，從而使得讀者更好的理解CNN。 1.CNN的介紹 CNN是一種自動化提取特徵的機器學習模型。首先我們介紹CNN所用到一些基本結構單元： 1.1卷積層：在卷積層中，有一個重要的概念：權值共享。我們通過卷積核與輸入進

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