（五）巧婦難爲無米之炊——數據採集

　　數據是你們的原料，在設計方案、撰寫報告以前，備料很關鍵。常言道巧婦難作無米之炊，咱們今天就來聊聊如何採集數據吧。

1、數據特徵

1. 時效性
   • 所謂時效性是指數據的發生和運用要有個提早期，失去時效性，就失去了潛在機會。
2. 分散性
   
   • 數據的分散性具體表如今兩個方面：
     1）沒有固定發生地。
     2）零散分佈，相互關聯才完整。
3. 機率性
   • 數據的機率性告訴咱們：成功=努力+等待
4. 再創性
   • 要想透過現象看本質，須要用發展的眼光看問題，經過深刻的分析，找出隱藏在現象背後的機會。

　　以上就是數據的四個特徵，你們關心的數據採集要充分考慮到數據的這四個特徵：

　　·基於時效性，數據採集要有項目週期。
　　·基於機率性，數據採集要有抽樣設計。
　　·基於分散性，針對不一樣的數據來源要有不一樣的採集方法和問卷設計。
　　·基於再創性，要對採集到的數據信息深刻地分析和解讀。

2、二手數據案頭淘　　

　　按照來源的不一樣，數據分爲一手數據和二手數據兩種：一手數據是經過查找或購買沒法獲取的，只能經過親自調研獲取，相應的採集方法是實地調查。二手數據是別人已經整理出來的，只要查找或購買就能獲取，相應的採集方法是案頭調查。

　　二手數據的來源

3、一手數據實地跑

一手數據的採集方法就有實驗法、訪問法、觀察法三種方法。

1. 調查方法慎選擇
2. 多快好省用抽樣
3. 問卷設計細思量

　　咱們在明確研究目的後須要採集數據，缺什麼找什麼。如何採集數據呢？須要瞭解數據特徵、數據分類及各種數據的價值，清楚從哪些渠道獲取二手數據並謹慎使用二手數據；可以根據項目實際狀況選擇恰當的調查方法、抽樣技術併合理地肯定樣本量，熟悉問卷的結構和問題類型；可以根據研究目的和內容設計問卷問題，並遵循問卷設計的7個原則，不斷修改，最終設計出好的問卷。

　　數據採集的框架結構圖

【參考文獻】《數據分析：企業的賢內助》 陳哲 著