python：利用xlrd模塊操做excel

在自動化測試過程當中，對測試數據的管理和維護是一個不可忽視的點。通常來講，若是測試用例數據不是太多的話，使用excel管理測試數據是個相對來講不錯的選擇。

這篇博客，介紹下如何利用python的xlrd模塊來讀取excel的數據。。。

 

1、下載安裝

直接cmd進入命令行，而後輸入 pip install xlrd 命令進行安裝；或者輸入 pip show xlrd 命令來查看是否安裝有xlrd。

安裝方法不重要，經過安裝包安裝也能夠，只要達到目的便可。

 

2、用法介紹

xlrd是python語言中讀取excel的擴展工具包，能夠實現指定表單、指定單元格的讀取（若是要寫入數據，須要使用另外一個擴展庫：xlwt）。

官方文檔：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/index.html

基本用法介紹以下（來自百度百科）：

# 示例： # 導入擴展包
import xlrd # 打開Excel文件讀取數據
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') [1] # 獲取一個工做表
table = data.sheets()[0]                 #經過索引順序獲取
table = data.sheet_by_index(0)           #經過索引順序獲取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')    #經過名稱獲取 # 獲取整行和整列的值（數組）
table.row_values(i) table.col_values(i) # 獲取行數和列數
nrows = table.nrows ncols = table.ncols # 循環行列表數據
for i in range(nrows ): print table.row_values(i) # 單元格
table.cell(rowx,colx) cell_A1 = table.cell(0,0).value cell_C4 = table.cell(3,2).value # 使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value # 簡單的寫入
row = 0 col = 0 # 經常使用單元格中的類型 
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank ctype = 1 value = '單元格的值'
# 擴展的格式化
xf = 0 table.put_cell(row, col, ctype, value, xf) table.cell(0,0) #單元格的值'
table.cell(0,0).value  #單元格的值'

 

3、示例Demo

簡單的讀取excel文件的demo代碼以下：

 1 # coding-utf-8
 2 import xlrd  3 from readConfig import Signup_data,Login_data  4 
 5 def SignUp():  6     filepath = Signup_data  7     file = xlrd.open_workbook(filepath)  8     table = file.sheets()[0]  9     nrows = table.nrows 10     Susername = [] 11     Smobile = [] 12     Stxtcode = [] 13     Smobilecode = [] 14     Spassword = [] 15     # 定義對應的用例條件list
16     for i in range(1,nrows): 17         # 循環行列表數據
18  Susername.append(table.cell(i,0).value) 19         Smobile.append(table.cell(i,1).value) 20         Stxtcode.append(table.cell(i,2).value) 21         Smobilecode.append(table.cell(i,3).value) 22         Spassword.append(table.cell(i,4).value) 23     # 返回list結果
24     return Susername,Smobile,Stxtcode,Sobilecode,Spassword 25 
26 def Login(): 27     filepath = Login_data 28     file = xlrd.open_workbook(filepath) 29     table = file.sheet()[0] 30     nrows = table.nrows 31     Lusername = [] 32     Lpassword = [] 33 
34     for i in range(1,nrows): 35  Lusername.append(table.cell(i,0).value) 36         Lpassword.append(table.cell(i,1).value) 37     # 返回list結果
38     return Lusername,Lpassword

腳本解析：

①、剛開始導入的自定義模塊 from readConfig import Signup_data,Login_data ，這裏我將測試數據的文件路徑放在了配置文件裏，而後簡單封裝了讀取配置文件的一個readConfig方法，

這樣作的好處是下降了維護成本（即便後期相對的有變更，只須要改變配置文件和這個封裝的方法，而不用去修改測試腳本），提升了腳本可維護性，重用性和服務遷移的成本。

讀取配置文件連接：python：利用configparser模塊讀取配置文件

可放入配置文件的信息這裏舉一些例子：數據庫鏈接信息、文件路徑、用戶名、密碼、後臺接口等。。。

PS：若是使用GIT作版本控制，文件上傳遠程倉庫後，敏感信息不作管理，這樣風險比較大（如何下降這種風險，後續的博客會介紹）。。。

②、如上面的代碼所示，我只是簡單的寫了註冊和登陸的2個方法，但若是測試數據比較多（存在不少不一樣excel中）或者測試點比較多，這樣就比較臃腫了，能夠繼續對其進行優化，好比寫一個類，

初始化一些共用的信息，每一個功能點對應的不一樣方法只須要幾行代碼就搞定，還能夠從業務角度進行拆分等（後續會不斷更新優化後的內容）。。。

 

4、測試數據管理

一、使用excel管理測試數據的侷限性

博客開頭就提到了，excel只適用於測試用例數據不太多的狀況，若是測試數據較多，那麼excel的瓶頸也很明顯，緣由以下：

①、excel單表只能支持65535行，若是測試用例有不少，那麼excel就是制約測試用例和測試數據管理的最大問題；

②、數據量大，excel的增刪改查很差作，不能作成服務，由於有IO鎖，不支持事務，沒法多人共用，對後續的自動化集成平臺開發帶來影響；

二、優化方案

①、測試數據存儲在專門的測試DB，封裝讀寫數據的方法；

②、多人共用的問題，能夠用docker部署高可用的測試環境，每一個人都擁有獨立的測試環境，作好版本管理；

 

如上所示，就是xlrd讀取excel數據的簡單使用方法以及測試用例數據管理相關的一些思路，僅供參考，具體作法和優化請自行實踐。。。