在新的收入來源和前所未見的洞察力之間，工業物聯網（IIoT）承諾了一系列巨大的好處，若是作得好，能夠爲持久成功奠基基礎。
經過大數據分析、自動化
和實時計算，能夠從每個鏈接的傳感器、設備和機器上收集到商業價值。
所以，各組織都急於爲本身開發這些好處。
不管動機來自於監控環境情況、提升安全性的願望，仍是最終將堆積如山的孤立數據付諸行動，都有一些物聯網最佳實踐組織應該知道。
肯定清晰的用例web
實現IIoT的投資回報須要幾年的時間，而不是幾周的時間，好比衡量廣告活動的績效或網絡研討會的成功。所以，組織須要有意識地設置增量標準，以便儘早向C套件、IT和運營部門展現此計劃的價值。
建議組織進行長期規劃，使用短時間目標來標記取得進展的路徑。例如，一個測試平臺團隊首先將用於內部流程的工具和資產本地化。後來，目標崗位發生了變化——這一次是將叉車等物流過程當中使用的工具包括在內。
遵循這些建議將有助於你得到高層和基層的認同，激勵員工，並幫助領導者瞭解成功是什麼樣的以及如何衡量進展。一樣值得注意的是，IIoT技術的許多特性使其成爲組織的資產，總的來講，會引起各類各樣的「人員問題」。
一樣重要的是，在向IIoT技術轉移背後的「爲何」、「什麼」和「如何」透明化，重點關注對整個組織和員工我的的好處。
另外一個試驗檯團隊發現，雖然他們最初的談話純粹是技術性的，但隨着時間的推移，談話開始轉向新的解決方案如何爲組織帶來價值。該團隊開始關注下一步（也稱爲持續改進），討論新的用例及其好處，這些用例提升了整個組織的採用率。
將最終用戶放在首位數組
研究計劃的一份報告顯示，一個組織的數據策略的強弱與其對消費者的理解之間存在着強烈的相關性。
IIoT部署會生成大量數據，須要決定如何以及在哪裏存儲這些數據。所以，報告指出，圍繞分析、安全和信息共享制定戰略對於確保組織實現其目標成果相當重要。
根據報告迴應了這種觀點，並建議企業將IIoT部署視爲不只僅是一個IT項目。當團隊在探索自動化或預測性維護解決方案時，當他們討論所謂的「非功能性問題」時，他們得到了成功，這有助於他們始終專一于衡量變化如何直接影響最終消費者。
在這樣的實驗性項目的背景下，組織可能會開始根據您的業務目標構建一個收集數據的框架，從一系列問題開始：
建議的解決方案須要在哪些約束條件下運行？安全
有哪些資源可用於實施解決方案？微信
哪些指標表明成功？網絡
你在衡量哪些里程碑/目標？框架
IIoT的數據保護最佳實踐編輯器
未能實施適當的數據保護措施以及檢測威脅和報告數據泄露的過程可能會致使一些災難性的後果，包括：
代價高昂的服務中斷工具
監管罰款測試
名譽損害大數據
被盜IP
受傷或死亡
以傳統投資爲基礎
許多製造工廠已經有了解決方案，這些解決方案至少可使一些平常操做自動化。儘管這些解決方案中的許多旨在提供額外的控制和可見性，但企業卻將機會留在桌面上，由於還不是全部的東西都鏈接在一塊兒。
在這些狀況下，與其說是廢除舊技術，換成新技術，不如說是個問題。畢竟，大多數製造設備的平均壽命在30-40年之間，這與現在筆記本電腦和智能手機的兩年標準相去甚遠。傳感器、第三方軟件和諸如改裝套件和邊緣網關之類的工具能夠在這方面提供幫助。
例如，物聯網前的設備可使用功能相似適配器的套件進行改裝，使其可以收集溫度、壓力、振動等方面的數據。
也
就是說，別忘了遵循物聯網的最佳實踐：
在購買套件和新軟件以前，計算一下改造資產可能帶來的成本節約、生產率提升或最終用戶結果。
在某些狀況下，這種努力可能不值得。
拆除舊筒倉，避免新建筒倉
物聯網的另外一個最佳實踐是開發一個系統，以利用您現有的軟件投資，使您可以統一當前駐留在多個筒倉中的數據。這樣作的目的是爲您的團隊提供所需的工具，使他們可以動態地作出數據驅動的決策。
實時洞察和隨時訪問業務工具再也不是「好東西」，它們是必不可少的最佳實踐。使用戶可以從現場、工廠或溫馨的家中查看數據和KPI，這樣您的團隊就能夠在出現問題時採起糾正措施。
雖然大多數組織都處理一些數據孤島，但您須要當心避免使這些障礙變得更糟。
確保全部收集到的數據的處理、組織和存儲標準化。目標是建立全部業務活動的實時記錄，任何員工（當前或將來）均可以訪問這些活動，並清楚地瞭解組織的健康情況。
最後，在將數據發送到一個集中的雲存儲系統以前，實施一個本地處理解決方案能夠幫助確保數據是乾淨和易於分析的。
在
這種狀況下，挑戰在於肯定能夠跨部門、位置和角色發佈、處理和分析豎井數據的集成點。
這其中的一部分也在開發一個報告流程，包括根據每一個人與收集到的看法的關係定製的報告。
儘量使用現成的解決方案
長期以來，商界領袖一直在爭論，究竟是創建IIoT解決方案仍是購買IIoT解決方案更好。
一方面，您能夠考慮定製解決方案。
每一個企業都有一套獨特的需求，所以只有這樣，您纔有可能認爲定製構建是確保智能工廠、車隊或農場按照您的規範設計的惟一方法。
不過，能夠確定的是，考慮到IIoT解決方案的複雜性以及系統受損的潛在後果，現成的解決方案能夠幫助組織避免一些重大的麻煩。
根據報告，現成的解決方案提供了一些公認的標準，隨着IIoT系統的成熟，
這些標準將變得很是重要。
組織能夠避免互操做性或安全性問題，一旦您的公司開始得到IIoT技術承諾的一些好處，就能夠更容易地擴大規模。
找一個精通物聯網最佳實踐的合做夥伴
在上面提到的報告中，研究人員指出缺少內部技能是成功部署IIoT的最大障礙。不只僅是網絡威脅和高昂的收養成本。
咱們團隊配備齊全，可以幫助咱們的客戶填補這些空白，並實施成功部署所需的工業物聯網最佳實踐。咱們將幫助您肯定最能支持您的業務目標的解決方案，制定IIoT路線圖，創建KPI，甚至幫助您應對最大的挑戰—文化變革。
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