JavaShuo
欄目
標籤
如何通過理解數據在自定義數據集上逐步提升物體檢測模型效果
時間 2021-04-14
標籤
大數據
編程語言
python
計算機視覺
機器學習
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
點擊上方「AI公園」,關注公衆號,選擇加「星標「或「置頂」 作者:Tushar Kolhe 編譯:ronghuaiyang 導讀 以監控攝像頭數據集的人體檢測模型爲例,說明了如何通過對數據的理解來逐步提升模型的效果,不對模型做任何改動,將mAP從0.46提升到了0.79。 介紹 目標檢測能夠完成許多視覺任務,如實例分割、姿態估計、跟蹤和動作識別。這些計算機視覺任務在監控、自動駕駛和視覺問答等領域都
>>阅读原文<<
相關文章
1.
HR如何通過數據分析來提升人效?
2.
如何通過360度數據視圖提升客戶體驗?
3.
如何通過數據分析提高競價推廣效果?
4.
自定義數據類型(結構體)
5.
顯著性檢測數據集之——顯著物體檢測
6.
KITTI數據集上MaskRCNN檢測效果示例
7.
js數據類型如何檢測
8.
概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型詳解
9.
物體檢測數據集處理總結
10.
直擊Titan圖數據庫:如何提升25%+的反欺詐檢測效率?
更多相關文章...
•
自定義TypeHandler
-
MyBatis教程
•
SVG 模糊效果
-
SVG 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據類型
數據集合
數據採集
數據集
數據通信
數據通訊
數據
數據管理
數據處理
數據類型與類型檢測
快樂工作
Python
NoSQL教程
SQLite教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
HR如何通過數據分析來提升人效?
2.
如何通過360度數據視圖提升客戶體驗?
3.
如何通過數據分析提高競價推廣效果?
4.
自定義數據類型(結構體)
5.
顯著性檢測數據集之——顯著物體檢測
6.
KITTI數據集上MaskRCNN檢測效果示例
7.
js數據類型如何檢測
8.
概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型詳解
9.
物體檢測數據集處理總結
10.
直擊Titan圖數據庫:如何提升25%+的反欺詐檢測效率?
>>更多相關文章<<