林軒田之機器學習課程筆記（ distilling hidden features之final）（32之32）
概要 特徵提取技巧 kernel 轉換 aggravatiton 轉換 自動提取特徵 低維度轉換 優化技巧 最優化 問題轉換 子問題求解方式 過擬合處理方式 踩剎車方式 盯住儀表盤 機器學習實踐 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 本次的課程筆記完畢。後面的課程筆記主要是hinton大神的深度學習課程。 希望在看問題之前看看機器學習的處理流程，這樣流
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