一條有思考SQL編寫（Oracle數據庫，DECODE函數）

今天在工做中遇到一個比較有意思的業務場景，不知道你們平時是怎麼解決。（Oracle數據庫）

後臺管理小功能，統計系統每一天的客戶轉化率，也就是 當天註冊並已經下單的客戶數/當天註冊的總客戶數

 

 

返回給前端的數據格式是：

{
    "code": 200,
    "data": [
        {
            "time": "2021-07-22",
            "ratio": "60%"
        },
        {
            "time": "2021-07-23",
            "ratio": "0%"
        },
        {
            "time": "2021-07-26",
            "ratio": "100%"
        }
    ]
}

這裏涉及了兩張表，一張是註冊表，一張是訂單表，根據註冊表的用戶id去訂單表查詢，若是有數據，證實這我的已經下單了。

參考了同事的相似的業務場景實現：

他是根據前端傳的時間範圍，在java業務層遍歷這個時間範圍，拿到每一天的相關數據，好比說，先查詢出這天註冊並已經下單的客戶數，再查詢出當天註冊的總客戶數，在業務層進行相除，封裝號數據進行返回。

這樣的好處就是sql好寫，很容易的兩條sql，可是壞處就是發起的sql請求太屢次了，一天就是2次sql，一年就是730，十年就是7300次sql，數據量一大這個接口確定會有問題。

 

那咱們能不能用一次sql來解決這個問題（Oracle數據庫）

個人思路是：

因此首先是按照用戶id將訂單表左鏈接到註冊表，而後根據註冊表的註冊時間進行按天分組，注意得用左鏈接，不用全鏈接，這樣沒有購買的註冊數據纔會出現。

而後在以每一天分組中，統計組內的數據總數也就是當天註冊的總客戶數，再統計組內訂單狀態爲購買的數據，也就是當天註冊並已經下單的客戶數，二者相除

第一步：訂單表左鏈接到註冊表，而後根據註冊表的註冊時間進行按天分組

SELECT  TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd') AS TIME FROM  SYS_USER
LEFT JOIN SYS_ORDER ON SYS_USER.USER_ID=SYS_ORDER.USER_ID
GROUP BY TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd')

 

第二步：統計出各組的總條數  ，也就是當天註冊的總客戶數

SELECT  TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd') AS TIME , COUNT(*) AS TOTAL  FROM  SYS_USER
LEFT JOIN SYS_ORDER ON SYS_USER.USER_ID=SYS_ORDER.USER_ID
GROUP BY TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd')

 咱們會發現，總客戶數數量不對，這個問題是由於一個客戶可能下了屢次單，使用訂單表有不少條數據，當左連接的時候，總條數就增長了。

那應該如何解決？

應該把訂單表中的同個用戶id進行分組排序，取第一條數據。

這裏用到oracle開窗函數：先分組，再按某字段排序，取分組內第一條數據

select  t.*  
   from (select a.*, row_number() over(partition by 須要分組的字段 order by 須要排序的字段 desc) rw  
           from 表 a) t  
  where t.rw = 1  

 

 

第三步：這樣咱們就能夠利用子查詢，把sql再整合一下。

SELECT  TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd') AS TIME , COUNT(*) AS TOTAL  FROM  SYS_USER
LEFT JOIN （
select  t.*  
 from (select a.*, row_number() over(partition by USER_ID order by STATUS desc) rw  
     from SYS_ORDER a) t  
 where t.rw = 1  

)

GROUP BY TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd')

 

 

第四步：重要的一步，如何去查詢出當天註冊並已經下單的客戶數，咱們知道，訂單表有狀態，狀態爲0就是訂單完成。

因此就轉化成：查詢分組中，訂單狀態爲0的記錄總條數。能夠藉助DECODE函數來實現。關於DECODE函數你們能夠自行百度

SELECT  TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd') AS TIME , COUNT(*) AS TOTAL ，COUNT(DECODE(ORDER.STATUS,0,1,NULL)) AS BUY_TOTAL
FROM  SYS_USER
LEFT JOIN (
select  t.*  
　　from (select a.*, row_number() over(partition by USER_ID order by STATUS desc) rw  
 　　　　from SYS_ORDER a) t  
 where t.rw = 1 
)

GROUP BY TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd')

DECODE(ORDER.STATUS,0,1,NULL) 表示：ORDER.STATUS這個字段若是等於0那這個函數結果就是1，若是不等於0結果爲NULL，咱們知道COUNT（*）是不統計null的

 

第五步：相除

SELECT  TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd') AS TIME , ROUND(COUNT(DECODE(ORDER.STATUS,0,1,NULL))/COUNT(*)*100,2)||'%' AS RATIOAS BUY_TOTAL 
FROM SYS_USER
LEFT JOIN (
select t.* 
　　from (select a.*, row_number() over(partition by USER_ID order by STATUS desc) rw 
　　　　　from SYS_ORDER a) t 
where t.rw = 1 
)
GROUP BY TO_CHAR(SYS_USER.DATE,'yyyy-mm-dd')

 

 

 

這樣的相同的業務場景一條sql就能夠實現，不用在代碼業務層進行循環遍歷，不單單減小代碼也優化了接口的性能。