PCNN探究實驗

1.常規PCNN，採用kin的連接權矩陣，並固定參數beta = 0.2 alph = 0.22 Ve = 50 週期爲15 初次迭代，圖像信息熵最大，但效果不是最好的，在週期臨界位置的不同迭代次數有不同的分割效果，第11次迭代效果最好。 因此通過信息熵來確定圖像迭代次數的算法應對信息熵進行改進 n = 0                       n = 11   2. 常規PCNN，採用馬的

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