谷歌開發者大會爐邊談話：AI如何影響人類理解大腦

　　智東西5月10日消息，最新一屆圖靈獎得主、多倫多大學名譽教授兼谷歌大腦AI 團隊的高級研究員Geoffrey Hinton在山景城(Mountain View)谷歌I / O開發者大會的爐邊聊天中發表了講話。他討論了神經網絡的起源，以及人工智能的可行性和意義。

　　Geoffrey Hinton被稱爲「人工智能教父」，在過去30年裏一直致力於解決AI面臨的一些最大挑戰。除了在機器學習方面的開創性工做，Geoffrey Hinton還撰寫或與別人合著了共200多篇同行評議的論文，其中包括1986年關於機器學習技術的一篇叫作「backpropagation」(反向傳播)的論文。

　　Geoffrey Hinton推廣了深層神經網絡的概念，包含上述功能的人工智能模型，它們被安排在相互鏈接的層中，傳輸「信號」並調整鏈接的突觸強度(權重)。經過這種方式，他們從輸入數據中提取特徵，並學會作出預測。

　　1、自注意力網絡優於最早進模型，所需訓練數據更少

　　Transformers是一種自注意力網絡架構，是一系列深度神經網絡體系結構，經過自注意力層相互堆疊，多重轉換學習輸入分詞，在具體的情境中獲得了完善。谷歌的研究人員兩年前的在一篇博客文章和隨附論文「注意力就是你所須要的一切」中對此進行了詳細闡述。因爲動態計算權重的注意力機制，Transformers在語言翻譯任務中的表現優於最早進的模型，並且訓練所需的計算量更少。

　　Geoffrey Hinton認可，創新的步伐甚至讓他感到驚訝。他表示「在2012年的時候，我並沒想到在將來五年內，咱們會使用相同的技術在多種語言之間進行翻譯。」

　　Geoffrey Hinton認爲，當前的AI和機器學習方法有其侷限性。他指出，大多數計算機視覺模型沒有反饋機制，也就是說，它們不會嘗試從更高層次的表示中重建數據。相反，他們試圖經過改變權重來區分性地學習特徵。

　　Geoffrey Hinton說：「」他們並無在各類級別特徵探測器級別上檢查他們是否可以重建下面的數據。」

　　2、AI研究爲神經科學提供借鑑

　　Geoffrey Hinton和他的同事最近轉向人類視覺皮層尋求靈感。Geoffrey Hinton表示，人類視覺須要一種重建的學習方法，事實證實，計算機視覺系統中的重建技術加強了他們對抗對抗性攻擊的能力。

　　大腦科學家們都贊成這樣的觀點，若是你的大腦皮層有兩個區域處於知覺通路中，而且一個區域與另外一個區域之間存在聯繫，那麼總會有一個向後的路徑。」

　　Geoffrey Hinton認爲，神經科學家能夠從AI研究人員那裏學到不少東西。他認爲將來的AI系統大多數都是無監督的。無監督學習是機器學習的一個分支，能夠從未標記的、未分類和未分類的測試數據中收集知識。其學習共性、並對共性的存在或不存在作出反應的能力幾乎與人類類似。

　　若是你採用具備數十億參數的系統，而且在一些目標函數中進行學術梯度降低，它的效果會比預期的要好得多，規模越大，效果越好。Geoffrey Hinton說：「這使得大腦計算某些目標功能的梯度並更新突觸的強度以遵循這一梯度的說法更加可信。咱們只須要知道它是如何獲得梯度的，以及目標函數是什麼。」

　　Geoffrey Hinton認爲，這甚至可能解開夢的奧祕。關於爲何咱們會不記得夢境的疑問。他認爲這可能與「忘卻」有關，他在一篇關於玻爾茲曼機器的合著論文中解釋了這一理論。這些AI系統，由對稱鏈接的神經元單位組成網絡，能夠隨機決定是「開」仍是「關」，經過系統觀察到的數據結果來看，「忘卻」並不那麼使人驚訝。

　　Geoffrey Hinton說：「作夢的意義可能在於，你把整個學習過程顛倒過來。」

　　3、神經網絡學習應用於教育領域會帶來何種改變?

　　Geoffrey Hinton相信，這些學習能夠改變許多領域，好比教育，他預計將人類生物化學的課程變得更加個性化、針對性更強。

　　Geoffrey Hinton說：「你可能會認爲，若是咱們真正瞭解目前的狀況，咱們應該可以改善教育等方面的情況，我認爲咱們會作到。若是你最終可以理解大腦是如何工做以及學習的，卻不爲了更好地學習而去適應環境，那將是很是奇怪的。」

　　他警告說，這須要時間。就近期而言，Geoffrey Hinton設想了智能助理的將來，好比Google Assistant或Amazon的Alexa，它們能夠與用戶互動，並在平常生活中引導他們。

　　Geoffrey Hinton的預測是在谷歌的前執行主席Eric Schmidt最近的一次演講以後發佈的。Eric Schmidt一樣相信，在將來，個性化的AI助手將使用咱們的行爲知識來讓咱們瞭解狀況。

　　Geoffrey Hinton總結說：「在幾年內，我不肯定咱們會學到多少東西。可是若是你仔細看看，助理程序如今已經至關智能，一旦它們可以真正理解對話，智能助理就能夠與孩子進行對話並教育他們。」

　　結語：AI融入生活，技術改變將來

　　AI已經逐漸融入了咱們的平常生活，不管是智能家居產品仍是智能穿戴設備，都成爲了咱們簡化咱們工做生活的工具。

　　將來AI技術還有無限的發展潛力，它也將對咱們的將來生活產生愈來愈大的影響。鄭州婦科醫院:https://yyk.familydoctor.com.cn/21521/鄭州人流醫院:https://yyk.familydoctor.com.cn/21521/