豬豬的機器學習筆記（十四）EM算法

EM算法 作者：櫻花豬   摘要： 本文爲七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十次次課在線筆記。EM算法全稱爲Expectation Maximization Algorithm，既最大期望算法。它是一種迭代的算法，用於含有隱變量的概率參數模型的最大似然估計和極大後驗概率估計。EM算法經常用於機器學習和機器視覺的聚類領域，是一個非常重要的算法。而EM算法本身從使用上來講並不算難，但是

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