# 邏輯迴歸模型簡介

在一元線性迴歸模型一文中提到過不少機器學習模型都是在線性迴歸模型的基礎上建立的，本篇文章就簡單的描述一下如何將線性迴歸應用到分類問題中——即邏輯迴歸。html 邏輯迴歸的基本概念 線性迴歸針對的是連續型的數據類型，對於二分類（取值爲0或1）問題固然不適用。數學推導中最經常使用的思想就是將未知問題轉化爲已知的問題來求解。如今咱們的問題是如何對數據集進行分類，很天然的就會想到將其與線性迴歸模型聯繫起來

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