論文筆記：ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for Semantic Segmentation

文章目錄 1 摘要 2 亮點 2.1 ReNet結構改進 2.2 ReSeg整體結構 3 效果 4 結論 5 參考資料 1 摘要 本文基於ReNet提出ReSeg網絡，ReSeg網絡的特徵提取階段（編碼器階段）採用的是預訓練好的CNN網絡結構，而在恢復圖像尺寸的時候（解碼器階段，也就是上採樣階段）採用了RNN結構，RNN結構部分是基於ReNet的，ReNet是基於RNN的圖像分類網絡。ReSeg結

>>阅读原文<<