深度學習基礎與技巧

雖然我們對人工神經網絡ANN有了初步的瞭解，還實現了一個簡單的三層神經 網絡來對虛擬醫療數據進行分類。可在中間還忽略了很多細節，例如有沒有其他的 激活函數可供選擇？損失函數只能使用均方誤差嗎？ 如何確定梯度下降算法的參數？除了上述數學問題外，還有如何解決訓練時模型預測的準確率不再提升的問題？當隱層神經元設置過多引起過度擬合時，如何通過減少過度擬合的情況來 提高網絡模型的預測準確率？ 不懂機器學習數

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