elasticsearch開發文檔（四）——索引

利用Sence來檢索索引，啓動ES+kibana後瀏覽器訪問：http://localhost:5601/app/sense,而後咱們就能夠進行索引的相關操做了。

• 添加(PUT)

   

點擊綠色三角執行後，看到右邊顯示框提示索引建立成功。

megacorp：索引名稱。

employee：類別名稱。

1：ID號，這裏表示John Smith這個員工的ID號。

• 檢索（GET）

查詢 megacorp 索引下 employee 類別的ID號爲1的員工信息。

查詢 megacorp 索引下 employee 類別下全部員工信息。_search方法默認顯示前10條索引信息。

• 指定查詢

• DSL查詢

字符串查詢方便從命令行檢索，可是有侷限性，所以Elasticsearch提供了豐富、靈活的查詢語言查詢DSL,它是以JSON格式爲主體，方便咱們創建更加複雜的、健壯的查詢。

 

• 複雜查詢

查詢年齡超過30歲的名叫Smith的全部員工。

filter：過濾查詢。

• 全文檢索

查詢about爲rock climbing的員工。

可是，你會發現有兩個匹配的結果。默認狀況下， Elasticsearch 會匹配類似字段的文檔，排在第一位必定是與查詢值相同的文檔。

• 精確查詢（match_phrase）

與全文檢索不一樣的是：精確查詢只匹配相同的屬性值，不匹配類似的屬性值。

• 高亮查詢（highlight）

當咱們運行這個查詢,咱們獲得一個新的部分的反應稱爲突出的文檔。它包含一個片斷的文本字段的匹配詞包在< em > < / em > HTML標記。

默認狀況下,強調將突出顯示的文本在< em >和< / em >。這能夠經過設置控制pre_tags post_tags,例如：

更多知識點請參閱：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html

• 數據統計

        Elasticsearch稱爲聚合功能,容許您生成複雜的分析數據。這是相似於SQL的GROUP BY,但更強大。

查詢員工最感興趣的的數據：

平均數

最感興趣活動的員工的平均年齡：

• 刪除（DELETE）

刪除ID爲4的職員後只查到了3條數據：

• 更新索引（UPDATE）

         文檔在ES中是不可變的，咱們沒法修改，若是咱們須要更新文檔，惟一的方法就是重建（reindex）或者替換掉它。

            

咱們看到ES把_version增長了，created爲false，由於同索引、同類型下有相同ID的文檔。

在內部，ES已經把reindex以前的文檔數據標記爲刪除了，而且新增了一個文檔。舊版本的文檔不會當即消失，只是沒法訪問，ES會在後續處理文檔的過程當中刪除該舊版本文檔。

              

 

• 文檔局部更新

        添加一個address屬性：

        

address 屬性已被添加到_source中。

        

• _mget 多文檔檢索

     _mget API參數是一個docs數組，數組的每一個節點定義一個文檔的_index、_type、_id元數據，例如：

若是你只想檢索一個或幾個肯定的字段，也能夠定義一個_source參數：

不一樣_index 或者 _type下檢索文檔：

若是你想檢索的文檔在同一個_index中或者_type中s，你就能夠在URL中定義一個默認的/_index或者/_index/_type：

 

• 分頁

    size：顯示數量，默認是10

    from：跳過的數量，默認是0

    

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