機器學習發展歷史及現狀（重要的期刊，會議，大牛總結）

1 引言 機器學習是指經過計算機學習數據中的內在規律性信息，得到新的經驗和知識，以提升計算機的智能性，使計算機可以像人那樣去決策。隨着各行業對數據的需求量增多，對處理和分析數據的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指經過數學及統計方法求解最優化問題的步驟和過程。針對不一樣的數據和不一樣模型需求，選擇和使用適當的的機器學習算法能夠更高效地解決一些實際問題。本文將從機器學習的起

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