Key Development in human Pose Estimation for Kinect 總結
1 對如下全部內容的歸納 2 圖像分割 姿態估計問題被視爲身體部分標記問題(曾經拍電影是穿上各關節貼了標記點的衣服，只要攝像頭分辨出這些點，便能知道演員如今的姿態是什麼樣子，因此做者這麼說) 2.1 訓練數據的生成(爲了保證算法的精確性，通常會用個很大的測試數據集來運行下程序，統計下準確率之類的。因爲須要的數據真的不少，你總不能讓一我的不停的在攝像頭前晃吧，因此須要用計算機模擬人的動做來生成數據集
相關文章
- 1. Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
- 2. Stacked Hourglass Network for Human Pose Estimation
- 3. Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
- 4. Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation
- 5. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 6. Fast Human Pose Estimation
- 7. 3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
- 8. 【轉】DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 9. (20) Recurrent Human Pose Estimation
- 10. DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 更多相關文章...
- • Swift for-in 循環 - Swift 教程
- • Lua for 循環 - Lua 教程
- • 算法總結-回溯法
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
- 2. Stacked Hourglass Network for Human Pose Estimation
- 3. Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
- 4. Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation
- 5. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 6. Fast Human Pose Estimation
- 7. 3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
- 8. 【轉】DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 9. (20) Recurrent Human Pose Estimation
- 10. DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild