好意在成長中——機器學習心得（一）

近期剛閱讀周志華的《機器學習》，下文僅對第一章進行總結。 重點總結 1.特徵向量：feacher vector 2.機器學習形式化的定義：有經驗E，關於任務T與評估性能指標P，若T在E下的P提高，則稱程序對E進行了學習。 3.標籤（label）:關於示例結果的信息。 4.標記空間（label space）:一般的，一個示例的所有標記集合。 5.泛化（generalization）:學得模型適用於新

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