緩存的收益與成本

咱們今天來討論一下使用緩存後會有哪些收益與成本，咱們接下來分爲收益、成本、使用場景三部分來討論

1、收益

1.加速讀寫

• 經過緩存加速讀寫速度：CPU L1/L2/L3 Cache、Linux page Cache加速硬盤讀寫、瀏覽器緩存、Ehcache緩存數據庫結果
• 收益是比較明顯的，例如Redis、Memcache都是性能很是高的數據庫，可是加速讀寫是相對的，並非說MySQL之類的數據庫性能不夠好，只是Redis性能會更高。

2.下降後端負載

• 後端服務器經過前端緩存下降負載： 業務端使用Redis下降後端MySQL負載等
• MySQL並非一個面向前端的大流量數據庫，例如每秒10萬的併發MySQL就比較吃力了，尤爲是涉及一些大量數據的SQL就更慢了。

因此說使用緩存的收益主要就是兩點：加速讀寫和下降後端負載

2、成本

咱們來看一下成本

1.數據不一致

• 緩存層和數據層有時間窗口不一致，和更新策略有關。

2.代碼維護成本

• 多了一層緩存邏輯。
• 本來只須要讀寫MySQL就能實現功能，但加入了緩存以後就要去維護緩存的數據，增長了代碼複雜度。

3.運維成本

• 例如Redis Cluster

3、使用場景

最後咱們來看一下緩存的使用場景。

1.下降後端負載

• 對高消耗的SQL：join結果集/分組統計結果緩存。
• 例如作一個排行榜的計算須要涉及不少不少表，可是咱們只須要最終的計算結果。若是每次都去進行統計的話將會消耗大量的資源，這時候只須要放在緩存中讀寫就不須要計算了。

2.加速請求響應

• 利用Redis/Memcache優化IO響應時間。

3.大量寫合併爲批量寫：

• 如計數器先Redis累加再批量寫DB。
• 相似於秒殺系統、投票系統等，不須要每次都寫DB，能夠先寫在Redis裏再定時寫入DB，這樣會大量節省DB的消耗

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