KNN的數據插補方法總結

sklearn中的KNN在缺失值填補中的用法 參考鏈接：K近鄰填補缺失值 如果缺失值是離散的，使用K近鄰分類器，投票選出K個鄰居中最多的類別進行填補；如果爲連續變量，則用K近鄰迴歸器，拿K個鄰居中該變量的平均值填補。 涉及到的參數： KNN的K；weights-樣本的權重，使用distance表示，distance爲用樣本間的距離（默認歐式距離），樣本間距離越近越」重要「 過程：如有下圖這樣一段數

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