各類優化方法總結比較（sgd/momentum/Nesterov/adagrad/adadelta）

轉自：點擊打開連接 前言 這裏討論的優化問題指的是，給定目標函數f(x)，咱們須要找到一組參數x，使得f(x)的值最小。html 本文如下內容假設讀者已經瞭解機器學習基本知識，和梯度降低的原理。算法 SGD SGD指stochastic gradient descent，即隨機梯度降低。是梯度降低的batch版本。微信 對於訓練數據集，咱們首先將其分紅n個batch，每一個batch包含m個樣本。

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