ECCV 2020 | 業界首個！大規模多相機通用物品場景數據集MessyTable

MessyTable是商湯與新加坡南洋理工大學聯合制作的大規模多相機通用物品場景數據集。針對現實生活中多相機系統應用的難點，如相似相同的物品、密集遮擋、大角度差等問題，我們設計了大量真實、有趣又極富挑戰的場景：圍繞着混亂的餐桌（Messy Table）部署了多個視角的相機，其任務是關聯不同相機視角中的實例。看似簡單任務卻要求算法能夠分辨細微的外觀差別、從鄰近的區域獲取線索以及巧妙地使用幾何約束等。

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