深度解析Flink flatMap算子的自定義方法（附代碼例子）

以前的四篇文章對Flink經常使用的算子進行了詳細講解並附上了大量使用案例：java Flink單數據流基本轉換：map、filter、flatMap Flink基於Key的分組轉換：keyBy、reduce和aggregations Flink多數據流轉換：union和connect Flink並行度和數據重分配 總結下來不難發現，使用Flink的算子必須進行自定義，自定義時可使用Lambda表

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