行人再識別：Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification

摘要 1.設計了一個四元損失函數，相比於三元損失該損失函數可以有效增加類間間距、減小類內間距 2.提出了一種自適應選取hard examples的方法 3.對比分析了不同損失函數之間的關係 損失函數 常用的三元損失： 其中[z]+=max(z,0)，f(xi), f(xj), f(xk)表示三張輸入圖像的特徵。 文中採用了類似於[CVPR2016_Joint learning of single-

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