機器學習之歸一化（Normalization）
一、定義 數據標準化（Normalization），也稱爲歸一化，歸一化就是將你需要處理的數據在通過某種算法經過處理後，限制將其限定在你需要的一定的範圍內。 數據標準化處理是數據挖掘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，爲了消除指標之間的量綱影響，需要對數據進行歸一化處理，解決數據指標之間的可比性問題。 二、優點 如上面所說，數據歸一化的目的就
相關文章
- 1. 機器學習之歸一化（Normalization）
- 2. 機器學習之特徵歸一化（normalization）
- 3. 機器學習中爲何要作歸一化normalization
- 4. 再談機器學習中的歸一化方法（Normalization Method）
- 5. 機器學習-數據歸一化方法（Normalization Method）
- 6. 機器學習：特徵歸一化（ Normalization ）的方法和原因
- 7. 機器學習------批歸一化（Batch Normalization, BN）
- 8. 機器學習中的歸一化方法（Deep learning Normalization Method）
- 9. 機器學習（歸一化）
- 10. 歸一化（Batch Normalization & Group Normalization）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習之歸一化（Normalization）
- 2. 機器學習之特徵歸一化（normalization）
- 3. 機器學習中爲何要作歸一化normalization
- 4. 再談機器學習中的歸一化方法（Normalization Method）
- 5. 機器學習-數據歸一化方法（Normalization Method）
- 6. 機器學習：特徵歸一化（ Normalization ）的方法和原因
- 7. 機器學習------批歸一化（Batch Normalization, BN）
- 8. 機器學習中的歸一化方法（Deep learning Normalization Method）
- 9. 機器學習（歸一化）
- 10. 歸一化（Batch Normalization & Group Normalization）