支持向量機的一些推導梳理

基本上按照吳恩達的PDF的思路，參考了西瓜書和一本機器學習實戰，感覺吳恩達PDF和西瓜書簡直互補。 先梳理一下拉格朗日對偶的數學概念，然後後面思路會順一些。 拉格朗日對偶 對於優化問題(原問題) minwf(w)s.t.gi(w)⩽0hi(w)=0 m i n w ⁡ f ( w ) s . t . g i ( w ) ⩽ 0 h i ( w ) = 0 構造拉格朗日函數 L(w,α,β)=f(w

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