模式識別算法-支持向量機SVM 2
（一）SVM的簡介java 支持向量機(SupportVector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優點，並可以推廣應用到函數擬合等其餘機器學習問題中。 算法 支持向量機方法是創建在統計學習理論的VC維理論和結構風險最小原理基礎上的，根據有限的樣本信息在模型的複雜性（即對特定訓練樣本的學習精度，Accurac
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