深度學習表徵的不合理有效性——從頭開始構建圖像搜索服務（二）

接着上篇《深度學習表徵的不合理有效性——從頭開始構建圖像搜索服務（一）》的內容，上次遇到的問題是搜索相似圖的時候還是會出現瑕疵，因此本文介紹相關的處理辦法。 半監督搜索        解決上文問題的常用方法是，首先使用目標檢測模型，檢測貓圖像，然後對原始圖像裁剪之後再進行圖像搜索，這樣做會很大程度地增加計算開銷，如果可能的話，希望能夠避免這種開銷。        有一種更簡單的「hacky」方法，

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