【原創】序列標註之Bi-LSTM+CRF

本文講解序列標註任務。 序列標註是自然語言處理的基本任務，包括詞性標註、中文分詞、槽位識別等。 例如，在中文分詞任務中，模型爲每個字打上s/b/m/e等標籤，分別表示單字成詞、詞語起始字、詞語中間字、詞語結尾字，將標籤b/m/e結合起來就成了一箇中文詞，而s則單獨分成一箇中文詞。 解決序列標註問題常用的方法有HMM、MEMM、CRF、LSTM等，目前工業上比較成熟的方案是Bi-LSTM+CRF，

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