【1】過擬合

過擬合（overfitting） 1、什麼是過擬合？ 訓練模型的時候記住太多training data的細節從而降低了generalization的能力。在訓練集上表現很好，在測試集上表現差。 （通俗的例子：準備面試的時候把網上的面試題背的很熟，但真的面試的時候考官換個方式問就不會回答。不能舉一反三） 2、出現過擬合的原因？ （1）數據有噪聲 假設一個真實的總體數據是一個線性模型（y = kx+b

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