區域卷積神經網絡（RCNN）

簡介 區域卷積神經網絡（RCNN）系列模型爲兩階段目標檢測器/通過對圖像生成候選區域，提取特徵，判別特徵類別並修正候選框位置。RCNN系列目前包含兩個代表模型：Faster CNN，Mask RCNN. Faster RCNN網絡可以分爲四個主要步驟： 1.基礎卷積層。 作爲一種卷積神經網絡目標檢測方法，Faster RCNN首先使用一組基礎的卷積網絡提取圖像的特徵圖。特徵圖被後續RPN層和全連接

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