Golang語言[6] 遞增的三元子序列/笨階乘/矩陣查找/直方圖的水量 ｜Go主題月

時間  2021-04-06
標籤 javascript java python 算法 typescript 數組 函數 spa 設計 code 欄目 Go 简体版
原文   原文鏈接

90d1c7657a694816e344912feddf040f.jpg

遞增的三元子序列

給你一個整數數組 nums ，判斷這個數組中是否存在長度爲 3 的遞增子序列。
若是存在這樣的三元組下標 (i, j, k) 且知足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；不然，返回 false 。javascript

示例 1：

輸入：nums = [1,2,3,4,5]
輸出：true
解釋：任何 i < j < k 的三元組都知足題意

示例 2：

輸入：nums = [5,4,3,2,1]
輸出：false
解釋：不存在知足題意的三元組

示例 3：

輸入：nums = [2,1,5,0,4,6]
輸出：true
解釋：三元組 (3, 4, 5) 知足題意，由於 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

提示：

1 <= nums.length <= 105
    -231 <= nums[i] <= 231 - 1

進階：你能實現時間複雜度爲 O(n) ，空間複雜度爲 O(1) 的解決方案嗎？java

解題思路一

1.找到最小值和次小的值，經過跟當前元素進行比較；<br/>
2.更新最小值和次小值<br/>
2.不然即知足條件<br/>python

//引入math庫
import (
    "math"
)

func increasingTriplet(nums []int) bool {
    //記錄最小值和第二小的值
    m1, m2 := math.MaxInt32, math.MaxInt32
    for _, v := range nums {
        //找到子序列第一個元素，不斷更新
        if m1 >= v {
            m1 = v
        } else if m2 >= v {
            //找到子序列第二個元素，不斷更新
            m2 = v
        } else {
            //找到第三個，知足要求
            return true
        }
    }
    return false
}

Javascript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var increasingTriplet = function (nums) {
    let min = nums[0], temp = Number.MAX_VALUE
    // 最小值，中間值
    for (let i = 1; i < nums.length-1; i++) {
        //找到最小值
        min = Math.min(min, nums[i])
        //找到中間值
        if (nums[i] > min) {
            temp = nums[i]
        }
        //找到第三個值
        if (temp < nums[i + 1]) {
            return true
        }
    }
    return false
};

編寫一個高效的算法來判斷 m x n 矩陣中，是否存在一個目標值。該矩陣具備以下特性：

每行中的整數從左到右按升序排列。
每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。
示例 1：算法

輸入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
輸出：true

示例 2：typescript

輸入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
輸出：false

提示：數組

m == matrix.length
    n == matrix[i].length
    1 <= m, n <= 100
    -104 <= matrix[i][j], target <= 104

Go 數組查找

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
    m := len(matrix)
    n := len(matrix[0])
    var i = 0
    for i < m && n > 0 {
        if target == matrix[i][n-1] {
            return true
        } else if target < matrix[i][n-1] {
            n--
        } else {
            i++
        }
    }
    return false
}

javascript 暴力解法

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
 var searchMatrix = function(matrix, target) {
    for(let i=0;i<matrix.length;i++){
        for(let j=0;j<matrix[0].length;j++){
            if(matrix[i][j]===target){
                return true
            }
        }
    }
    return false
};

javascript 數組查找

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
/*
    以二維數組左下角爲原點，創建直角座標軸。
    若當前數字大於了查找數，查找往上移一位。
    若當前數字小於了查找數，查找往右移一位。
*/
 var searchMatrix = function(matrix, target) {
    let x = matrix.length-1,y = 0
    while(x>=0 && y<matrix[0].length){
        if(matrix[x][y]===target){
            return true
        }else if(matrix[x][y]>target){
            x--
        }else{
            y++
        }
    }
    return false
};

javascript 二分法

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
 var searchMatrix = function(matrix, target) {
    let m = matrix.length,n=matrix[0].length
    let low = 0,high = m*n-1
    while(low<=high){
        let mid = Math.floor((high-low)/2)+low //中位
        let x = matrix[Math.floor(mid/n)][mid%n] //所在的值
        if(x<target){
            low = mid+1
        }else if(x>target){
            high = mid-1
        }else{
            return true
        }
    }
    return false
};

Typescript 以上兩種也能夠改成ts

function searchMatrix(matrix: number[][], target: number): boolean {
    let x: number = matrix.length - 1, y:number = 0
    while (x >= 0 && y < matrix[0].length) {
        if (matrix[x][y] === target) {
            return true
        } else if (matrix[x][y] > target) {
            x--
        } else {
            y++
        }
    }
    return false
};

python 暴力解法

class Solution(object):
     def searchMatrix(self, matrix, target):
        for i in range(len(matrix)):
            for j in range(len(matrix[0])):
                if matrix[i][j]==target:
                    return True
        return False

python any函數

any() 函數用於判斷給定的可迭代參數 iterable 是否所有爲 False，則返回 False，若是有一個爲 True，則返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

語法

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

解法

class Solution(object):
     def searchMatrix(self, matrix, target):
        return any(target in row for row in matrix)

笨階乘

一般，正整數 n 的階乘是全部小於或等於 n 的正整數的乘積。例如，factorial(10) = 10 9 8 7 6 5 4 3 2 * 1。
相反，咱們設計了一個笨階乘 clumsy：在整數的遞減序列中，咱們以一個固定順序的操做符序列來依次替換原有的乘法操做符：乘法(*)，除法(/)，加法(+)和減法(-)。函數

例如，clumsy(10) = 10 9 / 8 + 7 - 6 5 / 4 + 3 - 2 * 1。然而，這些運算仍然使用一般的算術運算順序：咱們在任何加、減步驟以前執行全部的乘法和除法步驟，而且按從左到右處理乘法和除法步驟。spa

另外，咱們使用的除法是地板除法（floor division），因此 10 * 9 / 8 等於 11。這保證結果是一個整數。設計

實現上面定義的笨函數：給定一個整數 N，它返回 N 的笨階乘。code

示例 1：

輸入：4
輸出：7
解釋：7 = 4 * 3 / 2 + 1

示例 2：

輸入：10
輸出：12
解釋：12 = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1

提示：

1 <= N <= 10000
    -2^31 <= answer <= 2^31 - 1  （答案保證符合 32 位整數。

GOLang

func clumsy(N int) int {
    if N == 1 {
        return 1
    } else if N == 2 {
        return 2
    } else if N == 3 {
        return 6
    } else if N == 4 {
        return 7
    }

    if N%4 == 0 {
        return N + 1
    } else if N%4 <= 2 {
        return N + 2
    } else {
        return N - 1
    }
}

javascript

/**
 * @param {number} N
 * @return {number}
 */
var clumsy = function (N) {
    if (N === 1) {
        return 1
    } else if (N === 2) {
        return 2
    } else if (N === 3) {
        return 6
    } else if (N === 4) {
        return 7
    }

    if (N % 4 === 0) {
        return N + 1
    } else if (N % 4 <= 2) {
        return N + 2
    } else {
        return N - 1
    }
};

python

class Solution(object):
    def clumsy(self, N):
        """
        :type N: int
        :rtype: int
        """
        if N == 1:
            return 1
        elif N == 2:
            return 2
        elif N == 3:
            return 6
        elif N == 4:
            return 7

        if N % 4 == 0:
            return N + 1
        elif N % 4 <= 2:
            return N + 2
        else:
             return N - 1

typescript

function clumsy(N: number): number {
    if (N === 1) {
        return 1
    } else if (N === 2) {
        return 2
    } else if (N === 3) {
        return 6
    } else if (N === 4) {
        return 7
    }

    if (N % 4 === 0) {
        return N + 1
    } else if (N % 4 <= 2) {
        return N + 2
    } else {
        return N - 1
    }
};

17.21. 直方圖的水量

難度:[困難]

給定一個直方圖(也稱柱狀圖)，假設有人從上面源源不斷地倒水，最後直方圖能存多少水量?直方圖的寬度爲 1。

圖片.png

上面是由數組 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的直方圖，在這種狀況下，能夠接 6 個單位的水（藍色部分表示水）。 感謝 Marcos 貢獻此圖。

示例:

輸入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
輸出: 6

【思路】動態規劃

1.記錄height中的每一個元素，從左向右掃描並記錄右邊的最大高度;<br/>
2.記錄height中的每一個元素，從右向左掃描並記錄右邊的最大高度;<br/>
3.將左右位置元素對比取最小的元素，減去數組當前元素的高度。<br/>

從左向右掃描並記錄右邊的最大高度

從右向左掃描並記錄右邊的最大高度

取高度最小值

go

func trap(height []int) int {
    n := len(height)
    if n == 0 {
        return 0
    }
    //記錄左邊每一個元素最大高度
    leftMax := make([]int, n)
    leftMax[0] = height[0]
    for i := 1; i < n; i++ {
        leftMax[i] = max(leftMax[i-1], height[i])
    }
    //記錄左邊每一個元素最大高度
    rightMax := make([]int, n)
    rightMax[n-1] = height[n-1]
    for i := n - 2; i >= 0; i-- {
        rightMax[i] = max(rightMax[i+1], height[i])
    }
    fmt.Println(leftMax, rightMax)
    ret := 0
    for j := 0; j < n; j++ {
        ret += (min(leftMax[j], rightMax[j]) - height[j])
    }
    return ret
}

//因爲Go語言裏面沒有max(),min()須要本身實現一個
func max(a, b int) int {
    if a-b > 0 {
        return a
    }
    return b
}
func min(a, b int) int {
    if a-b > 0 {
        return b
    }
    return a
}

Javascript

var trap = function (height) {
    let len = height.length
    if (len === 0) return 0
    //記錄左邊每一個矩形最大高度
    let left = Array(len).fill(0)
    left[0] = height[0]
    for (let i = 1; i < len; ++i) {
        left[i] = Math.max(left[i - 1], height[i])
    }
    //記錄右邊每一個矩形最大高度
    let right = Array(len).fill(0)
    right[len - 1] = height[len - 1]
    for (let i = len - 2; i >= 0; --i) {
        right[i] = Math.max(right[i + 1], height[i])
    }
    //記錄結果
    let ret = 0
    for (let i = 0; i < len; ++i) {
        //左右對比取最小邊界，減去當前矩形高度
        ret += Math.min(left[i], right[i]) - height[i]
    }
    return ret
};

Typescript

function trap(height) {
    var len = height.length;
    if (len === 0)
        return 0;
    //記錄左邊每一個矩形最大高度
    var left = Array(len);
    left[0] = height[0];
    for (var i = 1; i < len; ++i) {
        left[i] = Math.max(left[i - 1], height[i]);
    }
    //記錄右邊每一個矩形最大高度
    var right = Array(len);
    right[len - 1] = height[len - 1];
    for (var i = len - 2; i >= 0; --i) {
        right[i] = Math.max(right[i + 1], height[i]);
    }
    //記錄結果
    var ret = 0;
    for (var i = 0; i < len; ++i) {
        //左右對比取最小邊界，減去當前矩形高度
        ret += Math.min(left[i], right[i]) - height[i];
    }
    return ret;
}

python

class Solution(object):
    def trap(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not height:
            return 0
        # 數組長度
        n = len(height)

        # 記錄左邊每一個矩形最大高度
        left = [0]*n
        left[0] = height[0]
        for i in range(1,n):
            left[i] = max(left[i - 1], height[i])

        # 記錄右邊每一個矩形最大高度
        right = [0]*n
        right[n - 1] = height[n - 1]
        for i in range(n-2,-1,-1):
            right[i] = max(right[i + 1], height[i])
        # 記錄結果
        ret = sum(min(left[i], right[i]) - height[i] for i in range(n)) 
        return ret

繼續加油！

相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程