elasticsearch與solr比較

solr：

優勢

1. Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和貢獻者社區。
2. 支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
3. Solr比較成熟、穩定。
4. 不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。

缺點

創建索引時，搜索效率降低，實時索引搜索效率不高。

Elasticsearch

優勢

1. Elasticsearch是分佈式的。不須要其餘組件，分發是實時的，被叫作」Push replication」。
2. Elasticsearch 徹底支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
3. 處理多租戶（multitenancy）不須要特殊配置，而Solr則須要更多的高級設置。
4. Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
5. 各節點組成對等的網絡結構，某些節點出現故障時會自動分配其餘節點代替其進行工做。

缺點

還不夠自動，不適合當前新的Index Warmup API (參考：http://zhaoyanblog.com/archives/764.html)

總結：

1. 當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快。
2. 當實時創建索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具備明顯的優點。
3. 隨着數據量的增長，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
4. Solr的架構不適合實時搜索的應用。
5. Solr 支持更多格式的數據，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式
6. Solr 在傳統的搜索應用中表現好於 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低於 Elasticsearch
7. Solr 是傳統搜索應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜索應用