[解讀] You Only Train Once Loss-Conditional Training of Deep Networks

時間 2021-01-02

標籤深度學習機器學習简体版

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傳統的機器學習問題中, 損失函數往往是多個損失項的線性組合, 而權重係數卻需要人工提前確定, 這就會帶來一些問題, 比如這些權重如何影響最終的訓練結果是不得而知的, 如何選擇一組好的權重也是個困難的問題. 本文提出一種方法來解決這個問題, 通過對模型做簡單的改動, 隨機採樣權重係數來參與模型訓練. 通過理論分析證明這個方法能夠實現與傳統方法相當的性能, 並且沒有需要人工確定權重的困擾. 論文鏈接:

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