關於PatchGAN的理解
GAN通常狀況下的網絡結構，在一些人的實驗中已經代表對於要求高分辨率、高細節保持的圖像領域中並不適合，有些人根據這一狀況設計了PatchGAN的思路。這種GAN的差異主要是在於Discriminator上，通常的GAN是隻須要輸出一個true or fasle 的矢量，這是表明對整張圖像的評價；可是PatchGAN輸出的是一個N x N的矩陣，這個N x N的矩陣的每個元素，好比a(i,j) 只有
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