【論文筆記】Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization
文章使用異質圖建模句子之間的關係，並將其用於抽取式摘要，取得了優於所有對比模型的效果（本文模型和對比模型均沒有使用預訓練語言模型，如BERT）。 圖的結構 圖中包含兩類節點：詞節點和句節點 句節點與其中包含的詞的節點相連接 只有詞節點和句節點之間的連接，同類節點之間不會連接 是一個二分圖（Bipartite Graph） 節點初始化 詞節點 300維的Embedding Vocabulary大小爲
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