Tensorflow2.0實戰之Auto-Encoder

autoencoder能夠用於數據壓縮、降維，預訓練神經網絡，生成數據等等 Auto-Encoder架構 須要完成的工做 須要完成Encoder和Decoder的訓練 例如，Mnist的一張圖片大小爲784維，將圖片放到Encoder中進行壓縮，編碼code使得維度小於784維度，以後能夠將code放進Decoder中進行重建,能夠產生同以前類似的圖片。 Encoder和Decoder須要一塊兒進

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