樸素貝葉斯

1.概述 （1）真正的概率分類器——專注於分類的算法 算法得出的結論，永遠不是100%確定的，更多的是判斷出一種「樣本的標籤更可能是某類的可能性」，而不是一種「確定」。 每種算法使用不同的指標來衡量這種可能性。決策樹使用的是葉子節點上佔比較多的標籤在這個葉子節點上所佔的比例（接口predict_proba調用）；邏輯迴歸使用的是sigmoid函數壓縮後的似然（接口predict_proba調用）；

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