神經網絡到卷積神經網絡

1、人工神經網絡： 2、全連接網絡： 在多層神經網絡中，第n層的每一個神經元與第n+1層神經元相互連接。 3、在神經網絡中，輸入層中有（x1,x2,x3）---->通過z=w1*x1+b1,進而通過激活函數（將非線性特性引入到函數中），如激活函數爲sigmoid函數，所以最後輸出爲a=f(z)（前向傳播和反向傳播） 4、 CNN 一個卷積神經網絡基本包括卷積層、池化層和輸出層。 （1）卷積和卷積核

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