特徵選擇

特徵選擇包括： 1.Filter 使用方差、Pearson相關係數、互信息等方法過濾特徵，評估單個特徵和結果值之間的相關程度，留下Top相關的特徵部分。 2.Wrapper 可利用「遞歸特徵刪除算法」，把特徵選擇看做一個特徵子集搜索問題，篩選各種特徵子集，用模型評估效果。 3.Embedded 可利用正則化方式選擇特徵，使用帶懲罰項的基模型，除了選擇出特徵外，同時也進行了降緯。 意義： -剔

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