BP神經網絡

：代表神經元j的第i個輸入； ：代表與輸入相關聯的權值； ：代表,單元j的淨輸出（輸入的加權和，未經過激勵函數）； ()：代表單元j的實際輸出【爲sigmoid函數，（z）=1/(1+e^（-z)，（1-）】； ：單元j的目標輸出； 損失函數 = 。   BP神經網絡採用隨機梯度下降法，即對於每個訓練樣本d，利用關於這個樣本的誤差的梯度來修正權值：  -   1、當單元j是一個輸出單元時：（是通過

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