知識圖譜與文本生成

文本生成在自然語言處理領域一直屬於熱門研究領域。生成文本任務比信息抽取和文本分類等問題要更加困難，收到了學界的廣泛關注。受到深度神經網絡的影響，許多文本生成模型模型被研發，有基於機器翻譯的Seq2Seq框架，有純數據驅動模型，也有融合了知識圖譜信息的知識驅動模型。本文介紹的是一些融合了知識圖譜信息的知識驅動文本生成模型。 幾個Seq2Seq文本生成框架 Pointer Networks 本文試圖利

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