Pytorch IO提速

1. 把內存變成硬盤，把須要讀的數據塞到裏面去，加快了io。

 

Optimizing PyTorch training code

如何給你PyTorch裏的Dataloader打雞血

輕輕鬆鬆爲你的Linux系統建立RAM Disk

把內存當硬盤，提速你的linux系統

Linux建立使用內存硬盤（RAM DISK）

 

2. 使用英偉達的 NVIDIA/DALI 模塊

A library containing both highly optimized building blocks and an execution engine for data pre-processing in deep learning applications

Pytorch_example

博客: Introducing GPU Instances: Using Deep Learning to Obtain Frontal Rendering of Facial Images

DALI 文檔 ： dali-pytorch

 

3. 使用英偉達的 NVIDIA/apex 模塊

 

 

4. 將原始圖像保存爲pt或hdf5文件

hdf5： Saving and loading a large number of images (data) into a single HDF5 file  （圖片轉換成HDF5文件（加載，保存））

pt : https://discuss.pytorch.org/t/how-to-speed-up-the-data-loader/13740/3

 

 

5.  將原始數據保存爲lmdb格式

博客：Efficiently processing large image datasets in Python

 

 

6.  Python簡易實現並行操做

一行 Python 代碼實現並行