機器學習實戰筆記一：K-近鄰算法在約會網站上的應用

K-近鄰算法概述 簡單的說，K-近鄰算法採用不同特徵值之間的距離方法進行分類  K-近鄰算法 優點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高。 適用範圍：數值型和標稱型。   k-近鄰算法的一般流程 收集數據:可使用任何方法 準備數據：距離計算所需要的數值，最好是結構化的數據格式。 分析數據：可以使用任何方法。 訓練算法：此步驟不適用於K-近鄰算法 使用算法：首先

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